\documentclass[10pt, titlepage]{article}

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\author{eleve11}
\title{最小二乘法}
\pagestyle{fancy}

\begin{document}
\maketitle

\begin{quote}
     \mbox{大写加粗字母 \(\mathbf{A}\) 代表矩阵}  \\
     \mbox{小写加粗字母 \(\mathbf{b}\) 代表列向量}  \\
     \mbox{小写加粗字母 \(\mathbf{a}^T\) 代表行向量} \\
     \mbox{小写字母 \(a\) 代表标量} %此处末尾别画蛇添足加 \\
\end{quote}
通常，很多学科中许多问题都可以建模成矩阵方程$\mathbf{A}x=\mathbf{b}$，其中
矩阵$\mathbf{A} \in \Re^{m \times n}, m>n$、向量
$\mathbf{b} \in \Re^{m \times 1}$。同时线性参数估计问题也广泛存在于数学问题中，
其中最小二乘法是最常用的线性参数估计方法。



\newpage
\begin{thebibliography}{99}
    \bibitem{bb} 张贤达. 矩阵分析与应用(第二版) (2013)
\end{thebibliography}
\end{document}
